熊猫吃短信安卓版v2.0.5

软件介绍

熊猫吃短信安卓版app使用 Core ML 机器学习框架在设备端离线过滤垃圾短信，智能使用软件，优化强大功能，让你再也收不到垃圾短信，熊猫吃短信安卓版app能准确的通过语义识别垃圾短信，不需要手动配置任何过滤规则，开箱即用，主要是这个软件会不断进化，非常智能，有需要的朋友可以来下载试试。

熊猫吃短信安卓版app亮点

1、熊猫并非是简单的关键词或者规则匹配，而是使用基于统计学的机器学习算法；

2、从十万多条各类短信样本中学习而成，使用 Core ML 机器学习框架过滤垃圾短信；

3、无需用户配置任何关键词，它通过识别一个短信的语义特征；

4、自己就可以精准的判断收到的短信是正常短信、公益短信还是广告骚扰短信等等。

熊猫吃短信安卓版app内容

1.短信曾经是我与外界沟通的重要渠道，直到有一天，它变成了营销渠道。

2.用户可以通过这个软件管理流量，检查电池，一站式为用户提供良好的服务。

3.软件可以更好的保护用户的手机安全，给你更清爽的体验。

熊猫吃短信安卓版app特色

# 隐私
我们非常在意您的隐私，并且通过行动（而不只是口头承诺）来保证这一点：熊猫吃短信是一个非常少见的完全离线的应用，甚至都不会请求网络权限（直到您第一次主动向我们举报垃圾短信）。我们依靠广大的用户群体主动向我们举报垃圾短信来建立机器学习的样本库。
# 集体智慧
熊猫吃短信使用基于统计学的机器学习算法从几十万条各类短信样本中学习而成。无需用户配置任何关键词，它通过识别一个短信的语义特征，自己就可以精准的判断收到的短信是正常短信、公益短信还是广告骚扰短信等等。
如果熊猫有判断失误的时候，大家可以在 App 里面投喂新的短信样本帮助熊猫进化，喂养越多熊猫越聪明。
# 我为什么要做「熊猫吃短信」？
我曾深受垃圾短信的困扰，直到 iOS 11 发布了短信过滤的接口。作为一个涉足数据领域的工程师，我导出了几年里收到过的几万条短信，使用机器学习训练了一个垃圾短信的识别模型，就有了这个 App 的雏形。在后续的开发中很多热心的用户又投喂了几十万条短信样本，教会了熊猫识别更多更广阔的场景。
** 隐私条款：熊猫会收集哪些信息？**
「熊猫吃短信」不会收集您的任何信息，更不会上传您的短信内容，如果您足够细心就会发现熊猫都不会请求网络权限，完全离线运行。
如果您自愿向熊猫提交短信样本，那么会收集脱敏后的短信文本以及一个您标注是否是垃圾短信的数字，仅此两项数据。

熊猫吃短信安卓版app功能介绍

* 惊人的识别度

基于机器学习，熊猫从庞大的样本中学习到了垃圾短信的文本模式，可以非常准确的从语义层面对短信进行分类。

* 零配置

自带智能模型，无需任何配置，开箱即用。

* 关注隐私

熊猫不需要服务器端，不需要联网，把训练好的智能模型带到了手机上，使用全新的 Core ML 框架直接在手机上使用智能模型进行离线判断。

* 自动进化

熊猫正在飞速成长中，基于自愿原则，您可以在App里面提交新的短信样本喂养熊猫，熊猫会从新的样本中学习到新的垃圾短信模式。

注意：提交短信样本会将短信匿名上传到服务器上，并非本地训练，熊猫将在云端完成学习，然后分发到所有人的手机上。

* 关于偏食

由于熊猫是我教的（监督学习），其一定程度上继承了我的喜好，对于有些比较模糊的短信，比如优惠、促销信息，我是一律标记为骚扰短信的。但是有些人可能会喜欢收到此类通知，大家自行取舍。

* 系统限制

由于 iOS 11 的系统设计原因，被过滤的短信也会显示角标，以及在 Apple Watch 上通知。另外 iOS 11 过滤短信是基于对话的过滤，如果同一个号码既发骚扰短信又发正常短信，那么整个对话都会被过滤。这种现象常见于五位数的号码，但 10 开头的短信发送端口非常少见。

* 最后

熊猫的 Logo 来自于我最喜欢的一个滚滚背影图。

熊猫目前只针对中文做了训练，其它语言环境下可能会撂摊子。

熊猫吃短信使用机器学习从开发者手动标注的庞大短信样本中训练而成，借助于 iOS 11 带来的强大的 Core ML 机器学习框架，在您的手机上就可以使用训练好的模型完成垃圾短信分类。

使用机器学习来判断垃圾短信有很强的准确性与包容性，但由于是统计模型，还是有小概率判断失误。

但本熊猫可以自动进化，您可以在App里面通过提交更多的真实短信样本来喂养熊猫，吃的越多本熊越聪明。 (●?ω?●)

熊猫吃短信安卓版app更新日志

支持新系统版本。更新机器学习模型，新学习了五月和 618 的短信样本。
近期有大量的 iMessage 垃圾信息骚扰，但是很抱歉我们没有权限过滤 iMessage 信息。iOS 16.4 修复了每次升级 App 后，系统设置里的「未知与过滤」选项都会被重置的问题，建议 iOS 16.2~16.3 的用户可以升级到最新版。